Какими будут фитнес-трекеры в будущем

Дневник питания — это такой верный друг в борьбе с лишним весом, который всегда рядом и готов помочь. Но вот только вести его нужно чрезвычайно объективно, а это, кажется, не для всех. Исследования показывают, что те, кто стремится похудеть, как ни странно, склонны приукрасить свою физическую активность и немного сбалтывать с количеством употребленных калорий. В теории ситуацию могла бы спасти беспристрастная электроника, которая следила бы за каждым нашим шагом на подспорье. Но вот загвоздка: в 2013 году группа американских ученых задала себе вопрос — насколько точно фитнес-гаджеты определяют энергозатраты организма? Для этого десять мужчин и девять женщин провели четырехчасовую тренировку, носа при этом пять трекеров активности. Полученные с гаджетов данные сравнивались с цифрами, полученными методом непрямой калориметрии. При этом непрямая калориметрия рассчитывает расход энергии на основе изучения газообмена: определяется количество потребленного организмом кислорода и количество выделяемого углекислого газа за определенное время. Поскольку выделение энергии происходит в результате окисления веществ до конечных продуктов — углекислого газа, воды и аммиака, то между количеством потребленного кислорода, выделенной энергией и углекислого газа существует определенная зависимость. Зная значение дыхательного коэффициента, можно с помощью специальных таблиц определить количество освобождающейся энергии в калориях.

Естественно, результаты оказались неутешительными для всех любителей спорта. Средняя ошибка фитнес-устройств колебалась от 14 до 28%. И самым плохим показателем оказался гаджет от Fibit. Однако похожее исследование 2014 года из Университета штата Айова привело к более обнадеживающим выводам. Восьмь протестированных устройств показали достаточно приемлемую погрешность от 10 до 13%. Конечно же, за это время технологии продвинулись далеко вперед, и можно утверждать, что датчики стали более чувствительными и алгоритмы — умнее. Но все ли проверено? По крайней мере в бюджетном сегменте похоже, что царит полный хаос — как минимум Xiaomi Mi Band 1S не всегда точен.

Свежий личный эксперимент с двумя Xiaomi Mi Band 1S принес много разочарований: только один из десяти замеров показал одинаковые значения на обоих браслетах. Обычно разница составляла от 10 до 30 значений сердцебиения. Это было действительно не очень радостное зрелище. Моя компания была безжалостна в своих выводах: Xiaomi Mi Band 1S полезен столько же, сколько «шайба» от домофона. Я очень надеюсь на ошибку или неисправность одного из датчиков. Хотя честно говоря, мой личный опыт использования двух поколений браслета принес мне много подобных разочарований.

Желание Xiaomi Mi Band 2 стать по-настоящему выдающимся устройством есть, но я не буду его покупать — хватит надеяться на чудо. «Китайская Apple» может хотеть продавать много продукции, но почему-то не хочет качественно поддерживать программное обеспечение своих товаров. Ну да ладно.

Можно предположить, что более дорогие и продвинутые трекеры за $200–500 имеют значительно меньшую погрешность при подсчете шагов, зон кардиозагрузки и подъемов по лестницам. Но что делать со подтягиваниями или отжиманиями? Их учесть намного сложнее. Видимо, нужен новый технологический прорыв, который изменит наше представление о действительно интеллектуальных гаджетах.

И похоже этот прорыв уже на подходе! Трудно тренироваться и не потеть — так почему бы не использовать пот для отслеживания энергозатрат? Например, содержание молочной кислоты в поту напрямую связано с физической активностью человека. А ещё по концентрации электролитов можно определить уровень гидратации организма.

В конце мая инженеры из Калифорнийского университета в Сан-Диего сообщили об успешном тестировании нового устройства Chem-Phys Patch (Пластырь Хем-Физ), которое одновременно измеряет лактат и проводит ЭКГ в режиме реального времени. Точность измерений соответствует уже имеющимся коммерческим продуктам.

А ещё команда Калифорнийского университета в Беркли создала гибкую систему датчиков для измерения температуры кожи и содержания метаболитов, натрия и калия в поту. Гаджет интерпретирует данные без задержек и выводит на экран смартфона.

Системы отслеживания пота открывают огромные возможности для контроля здоровья: спортсмены смогут предупредить перегрузки или обезвоживание; больные — сердечные приступы; а каждый из нас — стресс.

Особенно интересны возможности использования биомаркеров пота для определения психического состояния человека каждую минуту.

Звучит замечательно! Но пока что рано отправлять Polar V800 на покой: инженеры все ещё аккуратны в своих прогнозах.

Надежда на новые технологические достижения живёт!